SKT FLY AI55 SKT FLY AI 3기 번외편 : 23일차 - 번외 : SKT 보라매 사옥 밥과 간식들 오늘은 내가 개인사정으로 인하여 부득이하게 수업을 듣지 못했다. 그러므로, 수업 내용 대신 내가 SKT 보라매 사옥을 다니면서 먹었던 식사들과 메뉴들의 사진을 올려보려고 한다! 전부 다 찍지는 못했지만 ㅎㅎ 그동안 찍은 7월 26일까지의 아침, 점심, 저녁 메뉴를 올려보겠다...! 그리고 소소한 일상 사진 또한 올려보려고 한다 ㅋㅋㅋ 식사들 식사들 매주 목요일 아침은 라면이 나온다! 정말 맛있으니 꼭 먹어보자...! 내 인생라면이다. 간식 매니저님들이 매일 새로운 간식으로 리필해 주신다! 2023. 7. 30. SKT FLY AI : 25일차 Transformer에 대한 내용.chatGPT에 대한 내용. 을 알려주셨다.끝! 2023. 7. 28. SKT FLY AI : 24일차 성능 최적화 데이터를 사용한 성능 최적화 최대한 많은 데이터 수집하기 데이터 생성하기 (어그멘테이션 말하는듯) 데이터 범위 조정하기 : 활성화 함수로 시그보이드를 사용한다면 데이터셋 범위를 01로 갖도록 하고, tanh를 사용한다면 데이터셋 범위를 -11의 값을 갖도록 조정한다. (정규화, 규제화, 표준화도 성능 향상에 도움이 된다) 알고리즘을 이용한 성능 최적화 용도마다 성능이 가장 좋은 모델을 선택하여 사용한다. 알고리즘 튜닝을 위한 성능 최적화 모델을 하나 선택해서 훈련시키려면 다양한 하이퍼파라미터를 변경하면서 훈련시키고 최적의 성능을 도출해야 한다. 이때 선택할 수 있는 하이퍼파라미터로는 다음 항목들이 있다. 진단 : 성능 향상이 어느 순간 멈췄다면 원인을 분석할 필요가 있다. 훈련 성능이 검증보.. 2023. 7. 27. SKT FLY AI : 22일차 이미지 분류를 위한 신경망 이미지 분류 : 이미지에 나타나는 객체는 무조건 하나여야 한다. (이러한 가정을 하고 분류를 한다) LeNet-5 합성곱 신경망이라는 개념을 최초로 개발 한 구조. import torch import torchvision from torch.utils.data import DataLoader, Dataset from torchvision import transforms from torch.autograd import Variable from torch import optim import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import os import cv2 from PIL import Image from tqdm import t.. 2023. 7. 25. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 14 다음
