프로그램/SKT FLY AI56 SKT FLY AI : 37일차 - 광복절 오늘은 광복절이어서 비대면 근무를 하였다...! (오늘이라 쓰고 8월 15일이다...) 오전 9시부터 오후 4시까지 (점심시간 1시간 제외) 총 6시간을 일하였다. 나의 경우 어제 갑자기 마주한 gRPC 통신 에러 때문에 골머리 앓다가 결국 원인을 찾아냈다... 감격스러워서 눈물 난다. 2023. 8. 16. SKT FLY AI : 36일차 - 프로젝트 시작 오늘은 프로젝트가 본격적으로 시작되는 첫 날이다! 프로젝트를 시작하기 전에, 3주의 기간 동안 어디서 프로젝트를 진행할 것인지를 운영진분들이 미리 조사를 하신다. 그리고 을지로 T타워는 회의실이 한정적이기 때문에 수용 가능 팀이 넘어가는 날은 추첨을 통해서 뽑는다. 보라매 SKT 사옥 - 와이파이 제공 - 간식 제공 - 식사 (아침, 점심, 저녁) 제공 - 짐 놓고 다닐 수 있음 - 목요일 아침에 나오는 맛돌이인 라면을 먹을 수 있음 을지로 T타워 - 와이파이 느림 (핫스팟은 빠르다고 합니다) - 짐 놓고 다닐 수 없음 (챙겨가야함) - 식사 제공 안됨 (사먹어야함) 이 정도가 있을 것 같다. 이렇게 보면 T타워는 단점만 있는 것 같네.... 아 장점도 있다. 건물이 좋다. +++ 위의 단점들 다 상쇄할.. 2023. 8. 16. SKT FLY AI : 35일차 HPE(Human Pose Estimation) 사람의 관절이나 중요 신체부위를 keypoint로 지정하여 사람의 자세를 예측하는 기술 2D HPE란? 입력 이미지로부터 사람의 2D 관절 좌표(x,y)를 추정하는 기술 2D HPE 방법론 Heatmap-based approach vs Regression-based approach Top-down approach vs Bottom-up approach Headmap-based approach 입력 이미지로부터 각 관절이 나타날 확률(heatmap)을 추정 Gaussian filter를 통해 Ground truth heatmap 생성 Heatmap으로 부터 J번째 관절 위치(최대 pixel value를 갖는 위치)와 confidence value(pixel .. 2023. 8. 11. SKT FLY AI : 34일차 DataLoader 데이터셋을 batch기반의 딥러닝 모델 학습을 위해서 미니배치 형태로 만들어서 실제 학습할 때 이용할 수 있도록 형태를 만들어준다. 길이가 다른 데이터를 DataLoader에서 mini batch로 로드할 경우 에러가 발생한다. # 에러 발생 from torch.utils.data import DataLoader loader = DataLoader(dataset, batch\_size=2) sample = next(iter(loader)) 실습 import torch from torch.nn.utils.rnn import pack_padded_sequence, pad_packed_sequence import lightning.pytorch as pl import torchmetrics.. 2023. 8. 10. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 14 다음
